Data Science

데이터 과학이란?

데이터 과학(Data Science)은 데이터를 분석하는 기술입니다.
데이터 수집

수집한 데이터를 불러오거나, 직접 입력하여
테이블을 생성하는 과정을
데이터 수집 과정이라고 합니다.

시각화

수집한 데이터를
라인 그래프, 점 그래프, 막대 그래프 등으로
시각화하는 과정입니다.

분석

데이터의 일부분을 정제하거나 변형하여
데이터의 중요한 부분을 파악하고
유용한 정보를 얻는 과정입니다.

테이블 만들기

데이터 테이블을 만들고, 라인 그래프, 점 그래프, 막대 그래프 등 테이블 데이터로 여러가지 그래프를 확인할 수 있습니다.

단순 회귀 분석

회귀 분석(regression analysis)은 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법입니다.

다중 회귀 분석

다중 회귀 분석은 단순 회귀 분석의 확장 형태로 선형 모델을 기초로 독립 변수가 2개 이상일 때 사용하는 분석 방법입니다.

로지스틱 회귀 분석

로지스틱 회귀는 선형 회귀 분석과는 다르게 종속 변수가 범주형인 데이터를 대상으로 하며, 분석 결과가 분류이므로 분류 (classification) 기법으로도 볼 수 있습니다.

워드 클라우드

워드 클라우드는 데이터의 핵심 단어를 시각화 하는 기법입니다.